修士課程、博士課程、科目等履修生の3通りがあります。詳しくは入学希望の方へをご参照ください。

大学院への入学希望者の増大に伴い、学生間の公平性を鑑みて、現在は週平日は大学内での研究活動を優先できる方のみを対象としています。詳しくは入学希望の方への要件をご確認ください。

卒業された学部や専門分野は関係ありません。医療分野の学部を卒業された方から、数学科を卒業された方まで、幅広く在籍・卒業しています。入学希望の方へで紹介している事前知識をもち、修士課程入学の要件を満たす方であれば問題ありません。また医師についても、修士課程で2年間学びなおすために入学される方もいます。

修士課程については統計検定2級程度を目安としています。博士課程については統計学に関連する分野の修士号およびそれに準じる知識がある方を目安としています。入学のための事前学習に関する要件については入学希望の方へをご参照ください。

科目等履修生、修士課程の学生については、入学時点ではプログラミングの知識は不要です。入学後講義を提供しますので、一緒に身に着けていきましょう。基本的なPCの操作・管理ができていれば問題ありません。ただし博士課程の学生については、SASやRなどの統計解析に利用するプログラミングの経験があることを事前知識の基準のひとつとしています。

基本的に必要ありません。実際の臨床研究に参加する中で、重要なポイントや枠組みを学ぶ機会はありますが、医学的な基礎知識や資格がなければ困るということはありません。

私たちの教室では統計学だけでなく、疫学的な知識や各種規制への対応などを含め、臨床研究全体にわたり必要な知識を身に着けてもらえるようプログラムを準備しています。統計家の視点をベースに、それぞれの専門性を伸ばしてもらいたいと考えています。

科目にもよりますが、オンラインでの開講を基本としています。例えば必修科目である「医療統計学 基礎・応用」では、オンデマンドでの動画視聴・課題提出と、オンラインでのリアルタイム質疑応答を組み合わせた方式を採用しており、受講生の生活に合わせて講義を受けやすい環境を作る工夫をしています。 ※科目によって形式が異なりますのでご注意ください。また外部講師が担当する講義についてはオンラインでの開講が難しい場合もありますのでご注意ください。

はい。実際の臨床研究のプロジェクトに参加し、教員のもと実践を通じて学びを深めます。当然、貢献があれば論文投稿時の共著者となります。

修士課程では、教員と共に2年間で１つの研究課題に取り組みます。各分野の臨床研究における実務的な問題を解消することを目的とした研究課題や、統計解析における手法の評価や提案などを目的とした研究課題などを取り扱っています。博士課程では、基本的な方針は同じですが、より高度な内容を取り扱います。また教員とともに臨床研究を立ち上げ、その過程で臨床研究のいろはを学ばれている学生もいます。

外部で収集されたデータの解析をご自身で行っていただくことは問題ありませんが、修士課程、博士課程ともに、その内容だけで修了要件を満たすことはできません。より深い統計学的な検討を行う、他の研究課題の解析に取り組むなど、教室が提供するプログラムに総括的に取り組んでもらう必要があります。

卒業後は大学の医学部などで統計家として勤務される方もいれば、製薬会社や公的機関に就職した卒業生もおり、進路は様々です。また社会人大学院生の場合には、自身の施設や職場に戻り、学んだことを活用して研究をどんどん進められている方も沢山いらっしゃいます。

学習支援ツールに教員が作成した動画や資料が数多く掲載されておりますので、そちらをご参照頂けましたら幸いです。また教員が執筆した書籍についても紹介しております。

臨床研究・統計解析一問一答に統計相談でよく頂く質問やお悩みと、それに対する解決案をまとめています。もちろんすべての事例にあてはまるわけではありませんが、簡単なお悩みでしたら解消できるかもしれないので、ご参照ください。解決できないようであれば、統計相談のご利用をご検討ください。

教員は様々な施設で講義・講演・コンサルテーションなどの活動を行っております。ご契約が必要となりますが、ご希望があればご連絡ください。

研究生の受け入れは行っておりません。博士課程、修士課程、科目等履修生のいずれかの形式でご検討ください。それぞれの課程について詳しくはこちらをご参照ください。