教育活動Education
学習支援ツール
臨床研究・統計解析を学ぶための教材・情報を紹介します。
動画教材を含め、どなたでも利用可能ですので、是非学習に役立ててください！
※無断での二次利用等はご遠慮いただけますようお願い申し上げます。
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お役立ち外部リンク
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統計検定：Japan Statistical Society Certificate
統計検定に関する公式HPです。
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臨床研究eラーニングサイトICR臨床研究入門
臨床研究や統計解析に関する講義が豊富にラインナップされています。
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Department of Biostatistics Vanderbilt University School of Medicine
臨床研究で利用されたデータや、統計解析における注意点などが網羅されています。
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SAS LEARNING MODULES
SASプログラミングの基本から応用までが紹介されています。
AMED国際誌プロジェクト e-learning教材（EZRを利用した統計解析）
- 1.EZRのインストール
- 2.データセットの作り方
- 3.平均値と標準偏差
- 4.中央値と四分位範囲
- 5.標準誤差と信頼区間
- 6.棒グラフ
- 7.箱ひげ図
- 8.ヒストグラム
- 9.標本（患者）背景表
- 10.仮説検定とP値
- 11.多重検定問題
- 12.症例数計算対応のない2群の平均値の比較
- 13.検出力計算 対応のない2群の平均値の比較
- 14.t検定
- 15.t検定の仮定
- 16.データ変換とt検定
- 17.マンホイットニーのU検定
- 18.対応のあるt検定
- 19.対応のあるt検定の仮定
- 20.ウィルコクソン符号付順位検定
- 21.分散分析（ANOVA）
- 22.クラスカルワリス検定
- 23.相関の検定
- 24.単変量の場合
- 25.多変量の場合
- 26.線形回帰モデルの残差診断
- 27.線形回帰分析における被説明変数のデータ変換
- 28.オッズ比の計算
- 29.交絡因子の考慮
- 30.交互作用の考慮
- 31.多変量ロジスティック回帰分析
- 32.ロジスティック回帰分析交互作用の考慮
- 33.ロジスティック回帰モデルによる予測
- 34.Kaplan-Meier曲線
- 35.比例ハザード回帰分析
- 36.時間依存型の共変量を考慮した生存時間解析
- 37.競合リスクを考慮した回帰モデル
医療統計ビデオ講座（日本語）
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臨床試験の統計関連コンセプト
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統計ソフトR
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EZR
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REDCap
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統計学（基本編）
- 平均と標準偏差、中央値と四分位区間
- 中心極限定理
- 統計グラフの解釈の仕方
- P値と信頼区間
- P値片側か両側か
- 統計テストの選択法
- 多重検定の補正（ボンフェロー二の呪い）
- 交絡と重回帰モデル
- 傾向スコア（コンセプト）
- 歪んだデータのログ変換
- オッズ比の計算の仕方
- オッズ比を身近な例で考える
- どうしてオッズ比を使うのか
- オッズ比をリスク比に変換するエクセルプログラム
- Rでオッズ比を計算する
- Rコマンダーでロジスティック回帰分析
- 重回帰分析に入れる説明変数の決定法
- 観察研究のデータ解析
- Ventilator Free Days 計算法
- 医学書院週刊医学会新聞記事
- 基礎研究者のための統計チェックリスト (Nature Cell Biology 統計チェックリスト）
- Nature Cell Biology 統計チェックリスト ダウンロード
- 症例数計算Part I
- 症例数計算Part２
- 症例数計算Part 3
- 診断ツール開発のデータ解析
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各種講演会から
医療統計学ビデオ講座（English)
- 2. Installing R Studio (4:20)
- 3. Introduction to R commander (1:31)
- 1. Installing R (1:57)
- 4. Reading datasets into R commander (6:26)
- 5. How to compute mean, SD, median and IQR in R commander (2:59)
- 6. Hot to enter data into a spreadsheet for statistical analysis (12:30)
- 7. Hypothesis testing and p-vaues (3:29)
- 8. Central Tendency; Mean, Median and Mode. (Khan Academy Video) (9:00)
- 9. Range, variance and standard deviation as measures of dispersion (Khan Academu Video)
- 10. Central Limit Theorem (Khan Academy Video)
- 11. Standard Errors (Khan Academy Video)
- 12. Interpretation of mean and SD, median and IQR (17:08)
- 13. Comparing difference between SD, SE and CI (5:34)
- 14. Confidence Interval(22:00)
- 15. T-test concept (14:56)
- 16. How to perform T-test with and without log-transformation in R commander (7:26)
- 17. T-test with log-transformation concept (7:47)
- 18. How to perform a T-test with log-transformed outcome variable
- 19. Non-parametric test (Wilcoxon rank-sum test) (7:39)
- 20. How to perform a non-parametric test comparing 2 medians
- 21. Comparing analytical power among t-test, Wilcoxon test, and t-test with log-transformation
- 22. Statistical Checklist for Nature Cell Biology (1) Statistical graphs (15:00)
- 23. Statistical Checklist for Nature Cell Biology (2) P-values (5:38)
- 24. Statistical Checklist for Nature Cell Biology (3) Correction for Multiple testing, Bonferroni (31:45)
- 25. Statistical Checklist for Nature Cell Biology (4) Selecting proper statistical tests (8:38)
- 26. Statistical Checklist for Nature Cell Biology (5) Repeated measures analysis, why needed (3:29)
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統計ショートコース
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Vanderbilt大学での講義ビデオ（統計ソフト：SPSS)
- 1. ANOVAーAdjustment for Multiple Comparisons (Concept) Part I
- 2. ANOVA – Adjustment for Multiple Coparisons (Concept) Part II
- 3. ANOVA-SPSS Demonstration 2
- 4. Linear Regression Concept 1
- 5. Linear Regression SPSS Demonstration
- 6. Linear Regression (Transformation)
- 7. Non-linear Regression
- 8. Confounding concept
- 9. Confounding and Interaction SPSS
- 10. Interaction Examples
- 11. Logistic Regression 2 x 2 table
- 12. Logistic Regression 2 x 3 table
- 13. Logistic Regression – Continuous independent variable
- 14. Logistic Regression ROC Curve
- 15. Multiple Logistic Regression Concept
- 16. Multiple Logistic Regression SPSS
- 17. Ordinal Logistic Regression Concept
- 18. Ordinal Logistic Regression SPSS
- 19. Regression Modeling Strategy
- 20. Multicollinearity Diagnosis
- 21. Propensity Score Analysis
- 22. Propensity Score SPSS
- 23. Propensity Score Matching in SPSS 1 (How to install Propensity Matching dialog box)
- 24. Propensity Score Matching in SPSS 2
- 25. Ordinal Logistic Regression Concept
- 26. Ordinal Logistic Regression SPSS
- 27. Poisson Regression Concept
- 28. Poisson Regression SPSS
- 29. Survival Analysis – Kaplan-Meier Curves Concept
- 30. Survival Analysis – Kaplan-Meier Curves SPSS
- 31. Survival Analysis – Cox Regression Concept
- 32. Survival Analysis – Cox Regression SPSS
- 33. Survival Analysis – Cox Regression with time-varying hazard ratios
- 34. Survival Analysis – Cox Regression with time-varying covariates concept
- 35. Survival Analysis – Cox Regression with time-varying covariates SPSS
- 36. Repeated Measures Analysis – Comparing correlated means
- 37. Repeated Measures Analysis – Rate of Change
- 38. Repeated Measures Analysis – AUC
- 39. Repeated Measures Aanalysis – ANCOVA
- 40. Analyzing binary outcome data in RCT – Uncollapsability of odds ratio
- 41. Mixed Effect Model 1
- 42. Mixed Effect Model 2 – Correlation
- 43. Mixed Effect Model 3 – Random Effect Concept
- 44. Mixed Effect Model 4 – Random Effect SPSS
- 46. MixedEffect model 5 – Comparing 2 rates of change
- 47. Generalized Estimating Equations
- 48. Missing Data Imputation
読み物教材
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毒舌妻と統計家～臨床試験論文を読んでみる～
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医療統計学リテラシー
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統計検定：Japan Statistical Society Certificate