これから研究を始める方には、統計解析だけでなく、どんなデータをどうやって集めるか、そもそも研究デザインが適切かどうかなども含め、臨床研究の全体像を見据えて相談を進めています。

統計学はビジネスなど身近な業界でも活用されていますが、臨床研究においては人が相手になります。そのため医療統計学分野では、統計学だけでなく、疫学や法規制などさまざまな知識が必要になります。たとえばデータ収集に患者さんが来られなくなる欠測の問題や個人情報保護への配慮、倫理上の観点など、医療分野ならではの課題もあります。

ニーズはかなりあると確信しています。実際に新谷先生の講演後は相談依頼が一気に増えます（笑）。わかりやすく、人を惹きつける話し方で、医療統計学についての理解が深まりますので、新谷先生の講演をきっかけに、医療統計を勉強し始めたとか、臨床研究をやってみようという気になったという研究者も多いです。多くの研究者に先生の講演を聞いてほしいと思います。

そのニーズに応えるための医療統計学の専門家の育成も大きなテーマだと思っています。日本では情報科学を専門とされる方は沢山いても、臨床研究を支援できる統計家の数はまだまだ足りません。私たちの研究室も将来的にはもっと大きくなっている可能性もあるかもしれませんね。

統計学を学んだ人は、製薬会社など民間企業に就職する人も多いのですが、携わる臨床研究の数が多くその種類も幅広いのがアカデミアの魅力だと思っています。私の経験上、本当に様々な研究課題に触れることができるので、自身の経験や世界観を広げるという意味でも、アカデミアで働くことは良い選択肢のひとつなのではないかと思っています。

この教室は本当に自由な雰囲気で、チームワークも抜群。これは新谷先生の人柄によるものだと思います。おおらかで、人間関係もとってもフラット。海外暮らしが長いこともあるのか、考え方や発想も決まった枠にとらわれず、いつもいい意味で驚かされています（笑）。

普段はとてもチャーミングな人ですが、この分野の第一人者として、大学内の研究・教育活動以外にも講演・執筆・動画配信と積極的に活動されていて尊敬しています。医学部で女性で研究者って、色々と注目される存在だと思うのですが、そのプレッシャーを感じさせないバイタリティがあります。

新谷先生が渡米したとき、アメリカではすでに「これからはデータサイエンスの時代だ」と言われていたらしいです。その後どんどん注目が集まり、今では統計学の専門家になるのは狭き門になっているほど。そんなアメリカで長年活動していた先生だからこそ、その知見を日本で活かそうと帰国されたそうです。

先生のリーダーシップのおかげで、私たちの連携もバッチリです。「加葉田先生のお昼は週5でカレー」とか「河合先生は家庭菜園が趣味」とか、プライベートも共有しつつ（笑）。この人間関係の良さが、効率のいい仕事にもつながってる気がします。